Многие годы медицинское сообщество работает над проблемой ранней и максимально точной диагностики. В этой области давно переплелись современные технологии и классическая врачебная школа. Результатом такого взаимодействия стала программа, которую на протяжении 10 лет разрабатывали немецкие исследователи. Ученые-медики обучили нейросеть распознавать редкие генетические заболевания по чертам лица. Для обучения было использовано больше 22 тысяч фотографий людей у части которых имеются какие-то изменения во внешности из-за генетических патологий. В процессе работы нейросеть научилась распознавать большое количество болезней по специфичным признакам: например, изменение формы бровей, основания носа и т.д. Именно на генетических заболеваниях ученые сосредоточились из-за того, что часто у таких отклонений симптомы проявляются слишком долго, и пациент страдает без верного диагноза и адекватного лечения. Исследователи надеются, что удастся внедрить искусственный интеллект в помощь врачам для дифференциальной диагностики. Особенно это может понадобиться докторам общей практики, которые редко встречаются с такими случаями. Им должно стать легче поставить диагноз и оказать помощь пациенту.
Источник:
Для оказания поддержки DeFi проектов и NFT платформ
В первом случае речь идет о распределении вознаграждения
Aptos Labs (APT) — это проект 2022 года, стартовавший
Internet Computer ICP — это платформа, позиционируемая