Сегодня в распоряжении исследователей есть огромный пласт информации о коронавирусе. И он нужен не только для анализа, но и понимания того, как заболевание будет вести себя в будущем. Канадские ученые создали компьютерную модель, которая способна показать лучшие способы замедлить распространение COVID-19. За разработку уникальной модели взялись специалисты Университета Ватерлоо. Они наделили его всеми полезными данными, включая уровень вакцинации в регионе, использование средств защиты и т.д. Такой подход позволяет ученым спрогнозировать, как поведет себя, к примеру, новый штамм коронавируса и что необходимо для его замедления. Другими словами, модель показывает какие показатели необходимо «подтянуть» региону для сокращения числа заболевших. К таким показателям, например, можно отнести усиление вакцинации или выдачи бустерных доз. Такой подход дает возможность исследователям, врачам и политикам получать максимально быстро как можно более достоверную информацию. Таким образом можно будет не только вовремя реагировать на возникшие скачки эпидемии, но и перераспределять ресурсы для предотвращения распространения. И в будущем, возможно, подобные модели помогут выйти людям из коронавирусного кризиса.
Источник:
Для оказания поддержки DeFi проектов и NFT платформ
В первом случае речь идет о распределении вознаграждения
Aptos Labs (APT) — это проект 2022 года, стартовавший
Internet Computer ICP — это платформа, позиционируемая